token中redis的作用_token做登录存入redis

1、Token的设计方案是用户在客户端使用用户名和密码登录后，服务器会给客户端返回一个Token，并将Token以键值对的形式存放在缓存一般是Redis中，后续客户端对需要授权模块的所有操作都要带上这个Token，服务器端接收到请求后进行Token验证，如果Token存在，说明是授权的请求Token生成的设计要求 1；其中，redis的key为token，value为验证通过后获得的用户信息 3 用户身份校验通过后，后台服务将生成的token返回客户端客户端请求后续其他接口时，需要带上这个token后台服务会统一拦截接口请求，进行token有效性校验，并从中获取用户信息，供后续业务逻辑使用 为了防止中间人攻击客户端发来的请求被第；通过JWT工具将token解析4 由redis读取token 根据uid拼接key读取access_token， 如果不存在这个用户的token说明已经登出5 验证token 判断次token是否属于此uid，判断token是否过期，如果过期则进行以下刷新token的流程6 注入权限 如果token验证成功，根据user信息生成权限注入到spring安全上下文中1；jwt的有点主要有a其是去中心化的，便于分布式系统使用2基本信息可以直接放在token中user_id，session_id3功能权限信息可以直接放在token中用bit位表示用户所具有的功能权限其缺点有服务端无法主动让token失效，另一个是无法很好的控制payload的数据量3小结 jwt和token+redis两种方案。

2、Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好集合Set和有序集合Sorted Set也使得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下面一样执行即可当然，这；具体看以下内容方法一使用Redis启用分布式缓存一般需要在同一个内网，否则速度安全性都会受影响方法二其中一台作为主机，开放一个API，让其他服务器从这台服务器上取AccessToken；Token 但是这里会有个问题， 服务器要保存所有用户的session信息，开销会很大，如果在分布式的架构下，就需要考虑session共享的问题，需要做额外的设计和开发 ，例如把session中的信息保存到Redis中进行共享所以因为这个原因，有人考虑这些信息是否可以让客户端保存，可以保存到任何地方，并且保证其安全性，于是就有了Token；redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下1会话缓存Session Cache最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存session cache用Redis缓存会话比其他存储如Memcached的优势在于Redis提供持久化当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的购物车；提交业务数据，并且把之前接口A获取的token = 123 带到后台过去，需要保证在当前页面重复点击过来传递的token是同一个值RedisRemote Dictionary Server ，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写支持网络可基于内存亦可持久化的日志型KeyValue数据库，并提供多种语言的API。

3、将noappendfsynconrewrite的配置设为yes可以缓解这个问题，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入最好是不开启Master的AOF备份功能4Redis主从复制的性能问题 第一次Slave向Master同步的实现是Slave向Master发出同步请求，Master先dump出rdb文件，然后将；1 Token授权机制 用户使用用户名密码登录后服务器给客户端返回一个Token必须要保证唯一，可以结合UUID和本地设备标示，并将TokenUserId以键值对的形式存放在缓存服务器中我们是使用Redis，并要设置失效时间服务端接收到请求后进行Token验证，如果Token不存在，说明请求无效Token是客户端访问；可以发现 Redis 的集合和有序集合非常适合处理倒排索引 基本索引操作 从文档里面提取单词的过程通常被成为语法分析 parsing 和标记化 tokenization ，这个过程可以产生一系列用于表示文档的标记 token ，有时又被成为单词 word P155 标记化的一个常见的附加步骤就是移除非用词 stop word 非用；1首先登录库迪token，查看后台生成一个token2其次将token保存在redis中，key是token3最后value是用户id，把token响应给前端，点击使用即可。

4、1节点区域分区使用特定的数据，如redis的键或用户ID，再根据节点数量N使用公式hashkey%N计算出hash值，用来决定数据映射到哪一个节点上这种方案的问题是当节点数量变化时，需要重新计算hash，会导致数据的重新迁移2一致性hash算法 一致性hash算法实现思路是为系统中每一个节点分配一个token，范围在；redis 40 以后开始支持扩展模块， rediscell 是一个用rust语言编写的基于令牌桶算法的的限流模块，提供原子性的限流功能，并允许突发流量，可以很方便的应用于分布式环境中令牌桶算法的原理是定义一个按一定速率产生token的桶，每次去桶中申请token，若桶中没有足够的token则申请失败，否则成功在；2Redis作为OpenStackKeystone的tokenstoragebackendKeystone支持的Tokenstoragebackend目前有三个MysqlMariadbMemCacheRedisMysql会有token无限增长的问题，需要定期清理不需要的token，Memcache的问题是空间固定，不好扩容，相对而言Redis是一个不错的选择。